计算机被视为自动化理性处理数据的科学,阐明了电子技术为人类知识信息的处理及在技术、经济和社会领域对信息的处理带来的改革。因此,新的首字母缩写词指代了与计算机相关的不断发展的活动:TIC,NTIC,STIC等都代表信息和通信技术。
80年代以来在高中计算机成为选修课介绍给学生。在接下来的十年中,计算机成为一门独立学科,因此所有学科都应将计算机工具纳入课程,掌握相应的技能(2005-2006年学院计算机与广义互联网文凭)。
如今,数字技术的发展与计算机技术的进步息息相关,搜索引擎和大数据处理、超大规模网络、嵌入式计算机程序等可不断更新的数字应用程序的出现使计算机成为一门独立的学科。计算机科学现在在航空、汽车、建筑、卫生、农业等领域得到长足发展。
专业课程将“数字化”与“计算机”区别开来,前者指所有与数字化和信息处理相关的活动(数码摄影、数字声音、数字出版、数字科学、数字艺术等);计算机专业,从两年制的高等教育课程到硕士学位的专业课程,教授系统、网络和电信的开发和管理技术。除计算机应用知识外,不同学科还会设置基础科学(生物、化学、数学、物理等)和人文社会科学(法律、地理、语言学等)的相关课程。
关键数据
•到2022年100%的法国人口和国土实现超高速网络覆盖
•企业线上采购欧盟国家排名第三(2016)
•每百位居民宽带连接数量经合组织国家排名第四(2016)
•在法计算机领域企业150 000家(Kompass 2017)
•计算机和信息服务从业人员413 400人(2017)
信息来源:国立统计与经济研究院
国际影响力
就宽带普及率而言,法国是最先进的经合组织国家之一(排名第四),只有瑞士普及率明显超出法国(51.4%)。法国信息化的发展总体上高于欧洲平均水平。筹集了200亿欧元的“法国超高速网络计划”旨在到2022年实现超高速网络覆盖100%的人口和国家领土。详情请见:www.francethd.fr
在个人使用互联网(银行服务、网购、与政府部门沟通)以及企业网上采购方面,法国也取得了不错的成绩。法国55%的公司通过互联网购物,在欧洲国家中排名第三,仅次于捷克(62%)和奥地利(66%),法国68%的公司拥有自己的网站,欧盟为77%。2016年,法国公司连续第3年组建了由法国技术公司率领的第一个欧洲代表团,参加了在拉斯维加斯举行的消费者电子展。世界上最大的数字孵化器位于巴黎的F站,可容纳不少于1000个创新型初创企业。
TERATEC论坛是法国和欧洲的重要活动,聚集超过1000位高性能数字设计和模拟方面的专业人士和国际专家。
法国国家计算机和自动化研究所(INRIA)拥有国际实验室和对所有国家开放的联合团队计划,在亚洲和拉丁美洲设有联合研究所,在中国设有联合实验室,在欧洲、美国和巴西都有研究团队,并与许多国家开展科研合作项目。法国国家科学研究院(CNRS)下属的法国信息科学与相互作用研究所(ISN2I)为信息科学领域的尖端研究发展国际合作。
相关领域
•通信•信息•教育•电子•工业•工程•数学•数字•物理•健康•电信
分支领域
•数据库•大数据•组件•连接•无纸化•数码•电子商务•光纤•3D打印机•互联网•人工智能•软件•建模•多媒体•数字化•计算机•平台•网络•机器人•安全•系统•高速宽带•Web
学士阶段
【高级技师证书】简称BTS(BREVET DE TECHNICIEN SUPÉRIEUR)
高中毕业+两年高等教育-最高学历学士阶段二年级Licence2,缩写为L2
在许多公立或私立高中和学校中,计算机专业高级技师教育分两个方向:
基础架构解决方案,系统和网络
软件解决方案和职业应用程序
数字化专业高级技师教育分计算机和网络两个方向
【大学科技学院文凭】简称DUT(DIPLÔME UNIVERSITAIRE DE TECHNOLOGIE)
高中毕业+两年高等教育-最高学历学士阶段二年级L2
法国约有五十个城市提供计算机专业和电气与工业计算机工程专业的DUT教育,约三十个城市提供网络与电信专业DUT教育。
【职业学士文凭】LICENCES PROFESSIONNELLES
高中毕业+三年高等教育-已获得BTS和DUT的学生可通过一年的学习获得职业学士文凭L2+1
科学、技术、卫生领域提供以下四个职业学士文凭:
不同方向的的计算机信息专业:应用程序开发、互联网和内联网开发、信息系统和数据库管理、软件测试和质量管理;
专门从事网页设计、编辑和制作的计算机网络和电信专业;
后勤和信息系统专业;
智能家庭自动化管理专业
【学士学位文凭】LICENCES
高中毕业+三年高等教育-最高学历学士阶段三年级L3
法国约六十所公立大学提供的计算机学士专业学科分类在科学、技术、卫生领域;另外还有约二十所公立大学将计算机专业分类到数学和计算机科学在人文社会科学中的应用领域。
硕士阶段
【硕士学位文凭】MASTER
高中毕业+五年高等教育-最高学历硕士阶段二年级Master2,缩写为M2
在科学和技术领域,计算机学科硕士阶段分为多个专业:数据库、通信、数据管理、信息管理、可靠性和安全性、软件集成、信息、商业智能、工业计算机、工程学和网络、人工智能、软件、建模、多媒体、信息研究、交互式数字游戏和媒体、项目管理、网络、机器人技术、统计、信息系统、嵌入式系统、网站等。
应用程序和建模学科也分为多个专业:数学、计算机科学、决策和组织;数学和计算机科学在人文社会科学中的应用;计算机方法在企业管理中的应用,信息系统工程学专业;信息和通信科学技术:专门应用于数据库和人工智能的计算机电子科学等。
另外硕士阶段还提供计算机科学之外的相关补充专业课程:自动化、机器人技术和工业计算机、生物学、化学、法律、电子、能源管理、金融、经济、工程、语言学、数学、市场营销、机械、医学、神经科学、地球与宇宙科学、电信等。
【英语授课课程】
英语授课的硕士课程超过30个,其中包括15个授予国家文凭或学位的课程:
无线通信系统、大数据、生物信息学、网络安全、数据科学、云计算、通信网络、计算机科学、决策系统、数字安全、分布式系统和服务、全球导航卫星系统、信息和知识传递自动化系统、信息技术、互联网、系统、软件验证、电信和网络等。
【工程师文凭/硕士文凭】DIPLÔME D’INGÉNIEUR/MASTER
高中毕业+五年高等教育-最高学历硕士阶段二年级M2
法国的工程师学校,无论是普通的还是专业的,都颁发由工程师职衔委员会认证的文凭。
后硕士阶段
【专业工程师文凭】MASTÈRE SPÉCIALISÉ(MS)
获得工程师硕士文凭后再读一年
专业工程师文凭由法国精英大学联盟认证,法国拥有10余所专业工程师学校,开设的专业涉及银行决策、项目管理、网络、系统安全、通信系统等。
机器人工程Robotique
大家是否曾经都被科幻片内机器人和未来智能世界所吸引呢?随着社会和科技发展,机器人技术已广泛应用于各个领域。
如果你希望日后从事机器人工程发展,正好赶上了新兴产业蓬勃发展的时代。机器人有关的高科技专业也受到人们的青睐,成为高校的新宠。
多元化院校
工程师院校、计算机专业院校、公立大学或职业技术类高中。社会学术机构也会开设职业培训课程。
学生可以选择全日制或者学徒制课程。学徒制学士由企业承担学费,学生签署学徒制合同或职业培训合同。
常规大学颁发国家文凭。此外,部分院校/专业授予职称并颁发国家职业资格证书RNCP。
专业设置
从预科阶段到高等教育阶段,机器人工程领域相关专业应运而生。现有专业课程内容全面且专业性强。获取最高文凭的毕业生,可直接进入该行业相关岗位工作或进一步开展科学研究。
预科阶段-Niveau prépa
理科预科:数学、物理、工程科学
高中毕业+两年高等教育-Niveau bac+2
信息技术大学技术文凭
高中毕业+三年高等教育-Niveau bac+3
机器人工程学士
机器人工程职业性学士
网络工程师
高中毕业+五年高等教育-Niveau bac+5
机器人工程硕士
机器人工程学位-校颁文凭
课程设置:机器人工程课程教学内容广泛且深入,学生们可全面掌握专业知识
英语
电子信息
经济
项目管理
信息科学
人工智能
数学
编程
物理
机器人建模
机械
机电一体化
工程科学
“
在新兴人工智能AI(Artificial Intelligence)专业中,现阶段主要面向bac+5及以上学历及科学理工科领域招生。该领域将逐渐向bac+3学历的年轻毕业生开放。
人工智能(AI)技术基于计算机科学、数学(统计学)和工程科学。同时,涉及神经科学,神经系统和大脑科学,其中包括化学和生物学。以及认知科学,研究人类思维的逻辑:包括心理学、哲学和语言科学。要在AI领域工作,必须从上述相关领域(特别是数学和计算机科学)中获得扎实的专业基础,取得学士学位或进入工程师学校学习。
”
01人工智能领域专业设置
相关专业主要设置在硕士阶段的一年级或者二年级,或者是工程师课程后续阶段。在完成硕士或工程师学习阶段后,还可以申请进入人工智能AI领域博士阶段学习(bac+8),进一步深入到相关的科研方向。专业设置涵盖了AI的各个领域:机器学习machine learning、深度学习deep learning、计算机视觉,数学科学,自然语言处理,专家系统、大数据、认知科学和人机界面等。
02日益增长的专业数量
年轻毕业生的数量在很大程度上不能满足企业的需求。塞德里克·比利亚尼(CédricVillani)的报告指出:法国需要再多三倍学生毕业于相关专业。该报告还邀请数字部门加大力度,鼓励更多的女性参与其中。
开设新专业,不应仅限于在研究或工程领域。如在bac+3阶段,可接受数据分析师助理,程序员或数据/AI相关开发工作。
作为数字学科大学校际计划的一部分,微软开设了学校网络。该课程为期7个月(或4个月的强化培训),另加12或15个月的专业合同。目的是培训数据/人工智能开发专家。此培训面向具有编程语言(HTML CSS除外)的基础知识,对数学(概率,函数,统计)具备专业知识和才能的人才。
同时,应该在法律/人工智能方面开发跨专业课程。公司将需要熟悉该领域的法律人员/律师,针对重要决策作出判断和评估,或确保所收集数据的机密性。